The Impact of Surrounding Land Use and Vegetation on Single-Family House Prices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to assess the marginal effect of land-use locational externalities on the sale price of single-family houses, considering various spatial scales—in accordance with perception theories—and trade-off with accessibility to the city centre. From land-use and vegetation data derived from aerial photographs and Landsat TM satellite images, two sets of hedonic models, using OLS regression, are built from two samples of single-family properties sold in Quebec City. A standard model integrates property-specific factors, census factors, accessibility, and location attributes. In a second model, land-use and vegetation variables are considered on various spatial scales; a third step introduces the interaction effect of the surrounding land use with location, with car-time distance to the main activity centres being used as the main indicator. This allows for an analysis of the spatial variation of the environmental impact throughout the city considering relative proximity to the centre. The successful integration of environmental variables concerning location enhances our understanding of the local land-use and vegetation effects. It also improves the overall performance of the model while virtually removing spatial autocorrelation among residuals. Such models could be used in order to assess the fiscal impacts of various land zoning by law policies, thereby providing planning administrations with a useful decisionmaking tool.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle