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Enregistrement W1966625892 · doi:10.1139/g06-141

AFLP analysis of genetic relationships in the genus Fosterella L.B. Smith (Pitcairnioideae, Bromeliaceae)

2007· article· en· W1966625892 sur OpenAlexvenueno aff
Martina Rex, Kerstin Patzolt, Katharina Schulte, Georg Zizka, Roberto Vásquez, Pierre L. Ibisch, Kurt Weising

Notice bibliographique

RevueGenome · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBromeliaceaeBiologyAmplified fragment length polymorphismGenusZoologyEvolutionary biologyTaxonomy (biology)BotanyGenetic diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neotropical genus Fosterella L.B. Smith (Pitcairnioideae, Bromeliaceae) comprises about 30 species, with a centre of diversity in semiarid to humid habitats of the Andean slopes and valleys of Bolivia. Morphologic differentiation of species is difficult because of a paucity of diagnostic characters, and little is known about the infrageneric phylogeny. Here, we present the results of an amplified fragment length polymorphism (AFLP) analysis of 77 Fosterella specimens, covering 18 recognized species and 9 as-yet undescribed morphospecies. Eight primer combinations produced 310 bands, which were scored as presence/absence characters. Neighbour-joining tree reconstruction revealed 12 clusters (A-L) with various levels of support. Well-supported species groups were also recovered by a principal coordinates analysis. With few exceptions, morphologically defined species boundaries were confirmed by the molecular data. Phylogenetic relationships between species groups remained ambiguous, however, because of short internal branch lengths. The AFLP data were complemented by a survey of the leaf anatomy of 19 Fosterella species. Species concepts and assemblages are discussed in the context of molecular, morphologic, anatomic, ecologic, and biogeographic data. The data suggest that accidental long-distance dispersal and founder events have been important for Fosterella speciation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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