Historical Contaminants, Flame Retardants, and Halogenated Phenolic Compounds in Peregrine Falcon (<i>Falco peregrinus</i>) Nestlings in the Canadian Great Lakes Basin
Notice bibliographique
Résumé
Concentrations and spatial patterns of persistent organic (chlorinated) pollutants (POPs), polybrominated diphenyl ether (PBDE), hexabromocyclododecane (HBCD), other flame retardants, and hydroxylated (OH) PBDE and PCB compounds were determined in nestling peregrine falcons across the Canadian Great Lakes Basin. The highest geometric mean plasma POP concentrations (ng/g ww) were sum (Sigma)PCBs (35.16), SigmaPBDEs (15.38), and SigmaOH-PCB (8.77) with the lowest mean levels in nestlings from urban versus remote nests. PBDE congeners derived from PentaBDE and OctaBDE technical mixtures had the highest concentrations, sometimes exceeding 100 ng/g wet weight (ww); BDE-99, -153, -47, -100, and -183 comprised 92.7% of the Sigma(14)PBDE levels. BDE-209 proportions were minimal (<1%). North Shore (Lake Superior) nestlings had the highest Sigma(14)PBDE concentrations, with BDE-99, -153, and -47 dominant. Urban nestlings had higher BDE-99:BDE-153 ratios, higher BDE-183 proportions, and the only detectable HBCD concentrations, suggesting greater and more localized exposure to HBCD and PBDEs derived from OctaBDEs. Spatial patterns reflected differences in diet, local contaminant sources, and/or atmospheric deposition. Metabolism of PCBs and PBDEs likely occurred in these nestlings: OH-PCB metabolites were detected, and 4-OH-CB187 was the most abundant of these metabolites. Low ppb levels of putative OH-PBDE metabolites, dominated by 6'-OH-BDE47, were also detected in the peregrine nestlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».