Mapping of Epitopes on Poa p I and Lol p I Allergens with Monoclonal Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Allergen Poa p I isolated from the dialysed aqueous extract of Kentucky blue grass pollen by affinity chromatography with an anti-Lol p I murine monoclonal antibody (MAb) 290A-167 was previously shown to consist of a 35.8-kilodalton (kD) component with a pI of 6.4, designated as Poa p Ia, and a 33-kD component with a pI of 9.1, designated as Poa p Ib. The present study reports on the comparative antigenic analyses of these two components, using MAbs produced separately against Poa p I and Lol p I. Thus, anti-Poa p I MAbs 60 and 61 and anti-Lol p I MAb 290A-167 recognized Poa p Ia and Poa p Ib whereas anti-Poa p I MAbs 62, 63 and 64 and anti-Lol p I MAb 348A-6 recognized only Poa p Ia. The specificities of the MAbs were further resolved by comparing their respective abilities to inhibit the binding of 125I-Poa p I or 125I-Lol p I to the different MAbs prepared in the form of solid phase. These studies revealed that at least 4 distinct epitopes (designated as E1, E2, E3 and E4) were shared by both Poa p I and Lol p I. All 4 epitopes were present on Poa p Ia whereas only E1 and E3 were detected on Poa p Ib. E1 was recognized by MAbs 60 and 61, E2 by MAbs 62, 63 and 64, E3 by MAb 290A-167 and E4 by MAb 348A-6. The observations that MAb 290A-167 inhibited significantly the binding of human IgE antibodies to Poa p I and Lol p I were interpreted to indicate that epitope E3 may also constitute an allergenic site on both Poa p I and Lol p I. These studies revealed that Poa p I and Lol p I share extensive antigenic and allergenic cross-reactivities with one another.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».