Determination of <i>z</i> ∼ 0.8 neutral hydrogen fluctuations using the 21 cm intensity mapping autocorrelation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The large-scale distribution of neutral hydrogen in the Universe will be luminous through its 21 cm emission. Here, for the first time, we use the auto-power spectrum of 21 cm intensity fluctuations to constrain neutral hydrogen fluctuations at z ∼ 0.8. Our data were acquired with the Green Bank Telescope and span the redshift range 0.6 < z < 1 over two fields totalling ≈41 deg2 and 190 h of radio integration time. The dominant synchrotron foregrounds exceed the signal by ∼103, but have fewer degrees of freedom and can be removed efficiently. Even in the presence of residual foregrounds, the auto-power can still be interpreted as an upper bound on the 21 cm signal. Our previous measurements of the cross-correlation of 21 cm intensity and the WiggleZ galaxy survey provide a lower bound. Through a Bayesian treatment of signal and foregrounds, we can combine both fields in auto- and cross-power into a measurement of ΩHI bHI= [0.62+0.23−0.15] × 10−3 at 68 per cent confidence with 9 per cent systematic calibration uncertainty, where ΩHI is the neutral hydrogen (H i) fraction and bHI is the H i bias parameter. We describe observational challenges with the present data set and plans to overcome them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».