MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1966633224 · doi:10.1093/mnrasl/slt074

Determination of <i>z</i> ∼ 0.8 neutral hydrogen fluctuations using the 21 cm intensity mapping autocorrelation

2013· article· en· W1966633224 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensMcGill UniversityCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAssociated UniversitiesCanadian Institute for Advanced ResearchJohn Templeton FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaNational Radio Astronomy ObservatoryNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsRedshiftIntensity mappingAstrophysicsSpectral densityUpper and lower boundsGalaxyRadio telescopeIntensity (physics)Computational physicsStatisticsOpticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The large-scale distribution of neutral hydrogen in the Universe will be luminous through its 21 cm emission. Here, for the first time, we use the auto-power spectrum of 21 cm intensity fluctuations to constrain neutral hydrogen fluctuations at z ∼ 0.8. Our data were acquired with the Green Bank Telescope and span the redshift range 0.6 &amp;lt; z &amp;lt; 1 over two fields totalling ≈41 deg2 and 190 h of radio integration time. The dominant synchrotron foregrounds exceed the signal by ∼103, but have fewer degrees of freedom and can be removed efficiently. Even in the presence of residual foregrounds, the auto-power can still be interpreted as an upper bound on the 21 cm signal. Our previous measurements of the cross-correlation of 21 cm intensity and the WiggleZ galaxy survey provide a lower bound. Through a Bayesian treatment of signal and foregrounds, we can combine both fields in auto- and cross-power into a measurement of ΩHI bHI= [0.62+0.23−0.15] × 10−3 at 68 per cent confidence with 9 per cent systematic calibration uncertainty, where ΩHI is the neutral hydrogen (H i) fraction and bHI is the H i bias parameter. We describe observational challenges with the present data set and plans to overcome them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle