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Enregistrement W1966637859 · doi:10.1111/j.1747-0803.2009.00369.x

Birth Weight and Prematurity in Infants with Single Ventricle Physiology: Pediatric Heart Network Infant Single Ventricle Trial Screened Population

2010· article· en· W1966637859 sur OpenAlexaff
Richard V. Williams, Chitra Ravishankar, Victor Zak, F.J. Evans, Andrew M. Atz, William L. Border, Jami C. Levine, Jennifer S. Li, Lynn Mahony, Seema Mital, Gail D. Pearson, Ashwin Prakash, Daphne T. Hsu

Notice bibliographique

RevueCongenital Heart Disease · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineHypoplastic left heart syndromeGestational ageBirth weightPediatricsVentricleLow birth weightPopulationHeart diseaseTricuspid atresiaCardiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Although congenital heart disease is associated with low birth weight and prematurity, there is little information about these birth outcomes in infants with single ventricle physiology. We describe the birth outcomes (i.e., gestational age and birth weight) in neonates with single ventricle physiology screened for enrollment in the Pediatric Heart Network's Infant Single Ventricle Trial, compare these outcomes with US norms, and examine the association of birth outcomes with anatomic diagnosis and race. PATIENTS AND METHODS: All neonates with single ventricle physiology presenting to Infant Single Ventricle Trial centers were screened for enrollment. Demographic data and anatomic diagnoses were obtained from medical records. RESULTS: A total of 1245 neonates with single ventricle physiology were screened at 10 centers (63 to 266 per center). Diagnoses included hypoplastic left heart syndrome in 49%, unbalanced atrioventricular septal defect in 12%, and tricuspid atresia in 9%. Preterm birth occurred in 16% of neonates with single ventricle physiology vs. 12% in normal neonates (P < .001), low birth weight (<2.5 kg) in 18% vs. 8% in normals (P < .001), and small for gestational age (<10th percentile by definition) in 22% vs. 10% in normals (P < .001). A genetic syndrome was reported in 8%. The percentage of preterm birth, low birth weight, and small for gestational age was similar between screened neonates with and without hypoplastic left heart syndrome. CONCLUSIONS: In this large, contemporary cohort of neonates with single ventricle physiology, rates of preterm birth, low birth weight, and small for gestational age were higher than in the general population, but similar between screened neonates with and without hypoplastic left heart syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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