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Enregistrement W1966643322 · doi:10.1021/bm0492834

Swelling Behavior of Hyaluronic Acid/Polyallylamine Hydrochloride Multilayer Films

2005· article· en· W1966643322 sur OpenAlexaff
Susan E. Burke, Christopher J. Barrett

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwellingPolyelectrolyteIonic strengthChemical engineeringBiopolymerHydrochlorideMaterials sciencePolymer chemistryDissociation (chemistry)ChemistryIonic bondingComposite materialPolymerOrganic chemistryAqueous solutionIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reversible swelling behavior of multilayer films containing hyaluronic acid and polyallylamine hydrochloride was investigated using in situ ellipsometry, since many of the natural functions and applied uses of hyaluronic acid are related to the extraordinary ability of this biopolymer to swell, and to respond conformationally to the local solution environment. This swelling was observed to be substantial, and depended strongly on the film thickness, the pH conditions used to prepare the films, and the swelling solution pH and ionic strength. The swelling results were also rationalized in terms of the dissociation behavior of the polyelectrolytes in the multilayer assemblies, measured by the zeta potential, on colloidal particles. The films were found to swell by as much as 8 times their dry thickness, and the extent of film hydration was observed to depend on the thickness of the films in a nonlinear fashion. This was related to the internal structure of the films, which is dictated by the assembly pH conditions. In addition, the swelling solution pH and ionic strength influence the electrostatic environment in the films and, in turn, have a substantial effect on the overall swelling behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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