Effect of grain boundaries on hydrocarbon sensing in Fe-doped p-type semiconducting perovskite SrTiO3 films
Notice bibliographique
Résumé
Films of Fe-doped SrTiO3 deposited using pulsed laser deposition on sapphire and alumina, when exposed to propane, showed different sensor responses measured (as a resistance change) as a function of temperature and microstructure. The film deposited on alumina has a stronger response towards 3000-ppm propane than does the film deposited on sapphire. Films deposited on alumina exhibit higher dc conductivity than the films on sapphire. The activation energies indicate a mixed electronic/ionic conduction at low temperature with the high-temperature regime showing a temperature-independent conductivity. The origin of the difference in gas responses caused by varying temperature and morphology has been explored using ac impedance techniques and measured as a function of frequency (1Hz⩽f⩽1MHz) and temperature (200⩽T⩽480°C). A single relaxation (a single semicircle in the complex impedance plane) in the frequency domain was observed in addition to the relaxation due to the electrode-film interface. A model and a mechanism of conduction for the above are derived using equivalent circuits to fit the ac impedance data and dc conductivity. It is proposed that the reduction of Fe-doped SrTiO3, which is induced by propane, enhances the space-charge barrier near the grain boundaries and increases the sensitivity to propane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».