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Enregistrement W1966649563 · doi:10.1117/12.734674

An integrated optic hydrogen sensor for fast detection of hydrogen

2007· article· en· W1966649563 sur OpenAlexaff
Md. Zahangir Alam, J Ruiz Moreno, J. Stewart Aitchison, Mo Mojahedi

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen sensorHydrogenFlammable liquidMaterials scienceWireless sensor networkComputer scienceChannel (broadcasting)Hydrogen sulfide sensorElectronic engineeringOptoelectronicsTelecommunicationsEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen is used as the main propellant for space shuttles, as an energy source in fuel cells, in oil refineries, and for many other applications. Hydrogen is extremely volatile, easily flammable, and highly explosive. Storage and handling of hydrogen is a challenging task and a good hydrogen sensor is highly desirable. An ideal hydrogen sensor should be fast, reversible, highly selective, compact in size, easy to fabricate, and cheap in price. Unfortunately such a sensor to date is not available. In this paper we propose a multi-channel integrated optical sensor for detection of hydrogen. The sensor consists of a high index waveguide on a low index substrate and uses Pd or Pd alloy thin film as the sensing medium. Since a single channel hydrogen sensor will be affected by the presence of other gases and the variations of temperature, humidity, and input power; a multi-channel sensing scheme and differential measurements are proposed to correct for some of these effects. All the components of the multi-channel sensor can be realized using planar technology and the complete sensor can be fabricated on a single chip. The sensor is compact and the response time is expected to be very short. The concept of multi-channel sensing presented in this work is very general and can be extended to other gas sensors as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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