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Enregistrement W1966658691 · doi:10.1093/ps/79.7.971

Enriched Eggs as a Source of N-3 Polyunsaturated Fatty Acids for Humans

2000· review· en· W1966658691 sur OpenAlexaboutno aff
Nancy M. Lewis, SHERI SEBURG, Nicole Flanagan

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2000
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidDocosahexaenoic acidYolkFish oilCanolaFood scienceLinseed oilBiologyFatty acidChemistryAnimal scienceBiochemistryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary intake of omega-3 fatty acids (n-3 PUFA) decreases the risk of heart disease, inhibits the growth of prostate and breast cancer, delays the loss of immunological functions, and is required for normal fetal brain and visual development. The US has not established a recommended daily intake for n-3 PUFA. However, Canada has established the Canadian Recommended Nutrient Intake (CRNI) at 0.5% of energy. Dietary sources of n-3 PUFA include fish, chicken, eggs, canola oil, and soybean oil. Food consumption studies in the US indicate that the majority of Americans do not meet the CRNI for n-3 PUFA. Mean n-3 PUFA consumption was 78% of the CRNI for Midwestern women during pregnancy. In Midwestern women at risk for breast cancer, the mean n-3 PUFA consumption is approximately 50% of the CRNI. Increased consumption of n-3 PUFA requires identification of a food source that the public would eat in sufficient amounts to meet recommended intake. N-3 PUFA-enriched eggs can be produced by modifying hens diets. When 70 g/kg of cod liver oil, canola oil, or linseed oil are added to a commercial control diet, the n-3 PUFA are increased from 1.2% of egg yolk fatty acids to 6.3, 4.6, and 7.8%, respectively. Feeding flaxseed increases linolenic acid in the egg yolk about 30-fold, and docosahexaenoic acid (DHA) increases nearly fourfold. When individuals are fed four n-3 PUFA-enriched eggs a day for 4 wk, plasma total cholesterol levels and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) do not increase significantly. Plasma triglycerides (TG) are decreased by addition of n-3 PUFA-enriched eggs to the diet. N-3 PUFA may influence LDL particle size, causing a shift toward a less atherogenic particle. Blood platelet aggregation is significantly decreased in participants consuming n-3 PUFA-enriched eggs. Overall results of studies to date demonstrate positive effects and no negative effects from consumption of n-3-enriched eggs. Three n-3 PUFA-enriched eggs provide approximately the same amount of n-3 PUFA as one meal with fish. It is recommended that n-3 PUFA-enriched eggs be used as one source of n-3 PUFA to increase individual consumption to meet the current Canadian recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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