Double-walled microspheres loaded with meglumine antimoniate: preparation, characterization and<i>in vitro</i>release study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to fabricate double-walled poly(lactide-co-glycolide) (PLGA) microspheres to increase encapsulation efficiency and avoid rapid release of hydrophilic drugs such as meglumine antimoniate. METHODS: In this study, double-walled and one-layered microspheres of PLGA were prepared using the emulsion solvent evaporation technique to better control the release of a hydrophilic drug, meglumine antimoniate (Glucantime®), which is the first choice treatment of cutaneous leishmaniasis. The effect of hydrophobic coating on microspheres' size, morphology, encapsulation efficiency and drug release characteristics was evaluated. Furthermore, the presence of antimony in meglumine antimoniate made it possible to observe the drug distribution within the microspheres' cross section by means of energy dispersive X-ray spectroscopy. RESULTS: Drug distribution images confirmed accumulation of the drug within the inner core of double-walled microspheres. In addition, these microspheres encapsulated the drug more efficiently up to 87% and demonstrated reduced initial burst and prolonged release compared to one-layered microspheres. These superiorities make double-walled microspheres an optimum candidate for sustained delivery of hydrophilic drugs. CONCLUSION: Double-walled microspheres provide some advantages over traditional microspheres overcoming most of their limitations. Double-walled microspheres were found to be more efficient than their corresponding one-layered microspheres in terms of encapsulation efficiencies and release characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle