Circulating tumour‐associated plasma DNA represents an independent and informative predictor of prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether preoperative plasma levels of free DNA can discriminate between men with localized prostate cancer and benign prostatic hyperplasia (BPH). PATIENTS AND METHODS: In all, 161 referred patients suspicious for prostate cancer either by an elevated prostate-specific antigen (PSA) level and/or abnormal digital rectal examination (DRE) were included in this prospective study. Peripheral plasma was taken before prostate biopsy and genomic DNA was extracted from the plasma using the a commercial kit and a vacuum chamber. After controlling for age, PSA level, the percentage free/total (f/t) PSA and prostate volume, the median prostate cancer plasma DNA concentration served as diagnostic threshold in uni- and multivariate logistic regression models. Multivariate models were subjected to 200 bootstraps for internal validation and to reduce over-fit bias. RESULTS: Subgroups consisted of 142 men with clinically localized prostate cancer and 19 with BPH. The median plasma concentration of cell-free DNA was 267 ng/mL in men with BPH vs 709 ng/mL in men with prostate cancer. In univariate analyses, plasma DNA concentration was a statistically significant and informative predictor (P = 0.032 and predictive accuracy 0.643). In multivariate analyses, it remained statistically significant after controlling for age, tPSA, f/tPSA and prostate volume, increasing the predictive accuracy by 5.6%. CONCLUSIONS: Our data suggest that plasma DNA level is a highly accurate and informative predictor in uni- and multivariate models for the presence of prostate cancer on needle biopsy. The predictive accuracy was substantially increased by adding plasma DNA level. However, larger-scale studies are needed to further confirm its clinical impact on prostate cancer detection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».