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Enregistrement W1966678428 · doi:10.1021/la049359h

Effect of Molecular Weight on Synthesis and Surface Morphology of High-Density Poly(ethylene glycol) Grafted Layers

2004· article· en· W1966678428 sur OpenAlexaff
Bogdan Zdyrko, Sunil K. Varshney, Igor Luzinov

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensPolymer Source (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthylene glycolPEG ratioGraftingMaterials sciencePolymer chemistryChemical engineeringPolymerMorphology (biology)Contact angleLayer (electronics)NanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work describes studying the permanent grafting of carboxylic acid end-functionalized poly(ethylene glycol) methyl ether (PEG) chains of different molecular weights from the melt onto a surface employing poly(glycidyl methacrylate) ultrathin film as an anchoring layer. The grafting led to the synthesis of the complete PEG brushes possessing exceptionally high grafting density. The maximum thickness of the attached PEG films was strongly dependent on the length of the polymer chains being grafted. The maximum grafting efficiency was close to the critical entanglement molecular weight region for PEG. All grafted PEG layers were in the "brush regime", since the distance between grafting sites for the layers was lower than the end-to-end distance for the anchored macromolecules. Scanning probe microscopy revealed that the grafting process led to complete PEG layers with surface smoothness on a nanometric scale. Practically all samples were partly or fully covered with crystalline domains that disappeared when samples were scanned under water. Due to the PEG hydrophilic nature, the surface with the grafted layer exhibited a low (up to 21 degrees ) water contact angle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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