Can Patients with Obstructive Sleep Apnea Titrate Their Own Continuous Positive Airway Pressure?
Notice bibliographique
Résumé
Manual continuous positive airway pressure (CPAP) titration in a sleep laboratory is costly and limits access for diagnostic studies. Many factors affect CPAP compliance, but education and support, rather than in-laboratory CPAP titration, appear to be pivotal. Self-adjustment of CPAP at home will provide equal or superior efficacy in the treatment of obstructive sleep apnea (OSA) as compared with in-laboratory titration. A randomized, single-blind, two-period crossover trial of CPAP treatment at the in-laboratory-determined optimal pressure versus at-home self-adjustment of CPAP (starting pressure based on prediction equation). Eighteen CPAP-naive patients (16 males, 50 +/- 15 years old, apnea hypopnea index 40 +/- 20) with a new diagnosis of OSA were tested. Testing was performed before and after CPAP treatment in each of two 5-week study limbs. CPAP, compliance with CPAP treatment, the Sleep Apnea Quality of Life Index, the Functional Outcomes of Sleep Questionnaire score, the Epworth sleepiness scale score, sleep architecture, sleep apnea severity, and maintenance of wakefulness tests were performed. Both modes of CPAP treatment significantly improved objective and subjective measures of OSA, but they did not differ in efficacy. Home self-titration of CPAP is as effective as in-laboratory manual titration in the management of patients with OSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».