Notice bibliographique
Résumé
This Special Issue on GIS and public health is the result of a highly selective process, which saw the participation of some 20 expert peer-reviewers and led to the acceptance of one half of the high-quality submissions received over the past year. Many threads link these papers to each other and, indeed, to our original call for papers, but the element that most clearly emerges from these works is the inextricable connection between public health and the environment. Indeed, GIS analysis of public health simply cannot disregard the geospatial dimension of environmental resources and risks. What consistently emerges from these analyses is that current geospatial research can only scratch the surface of the complex interactions of spatial resources, risks, and public health. In today’s world, or at least in the developed world, researchers and practitioners can count on virtually endless data, on inexpensive computational power, and on seamless connectivity. In this research environment, these papers point to the need for improved analytical tools, covering concepts, representation, modeling and reliability. These works are important contributions that help us to identify what advances in geospatial analysis can better address the complex interactions of public health with our physical and cultural environment, and bridge research and practice, so that geospatial analyses can inform public health policy making. [...]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».