Notice bibliographique
Résumé
The number of reported cases of chronic arsenic poisoning is on the rise throughout the world, making the study of the long-term effects of arsenic critical. As(3+) binds readily to biological thiols, including mammalian metallothionein (MT), which is an ubiquitous sulfur-rich metalloprotein known to coordinate a wide range of metals. The two-domain mammalian protein binds divalent metals (M) into two metal-thiolate clusters with stoichiometries of M(3)S(cys9) (beta) and M(4)S(cys11) (alpha). We report that As(3+) binds with stoichiometries of As(3)S(cys9) (beta) and As(3)S(cys11) (alpha) to the recombinant human metallothionein (rhMT) isoform 1a protein. Further, we report the complete kinetic analysis of the saturation reactions of the separate alpha and beta domains of rhMT with As(3+). Speciation in the metalation reactions was determined using time- and temperature-resolved electrospray ionization mass spectrometry. The binding reaction of As(3+) to the alpha and beta MT domains is shown to be noncooperative and involves three sequential, bimolecular metalation steps. The analyses allow for the first time the complete simulation of the experimental data for the stepwise metalation reaction of MT showing the relative concentrations of the metal-free, apo MT and each of the As-MT intermediate species as a function of time and temperature. At room temperature (298 K) and pH 3.5, the individual rate constants for the first, second, and third As(3+) binding to apo-alphaMT are 5.5, 6.3, and 3.9 M(-)(1) s(-)(1) and for apo-betaMT the constants are 3.6, 2.0, and 0.6 M(-)(1) s(-)(1). The activation energy for formation of As(1)-H(6)-betaMT is 32 kJ mol(-)(1), for As(2)-H(3)-betaMT it is 35 kJ mol(-)(1), for As(3)-betaMT it is 29 kJ mol(-)(1), for As(1)-H(8)-alphaMT it is 33 kJ mol(-)(1), for As(2)-H(5)-alphaMT it is 29 kJ mol(-)(1), and for As(3)-H(2)-alphaMT it is 23 kJ mol(-)(1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».