Arsenic Binding to Human Metallothionein
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The number of reported cases of chronic arsenic poisoning is on the rise throughout the world, making the study of the long-term effects of arsenic critical. As(3+) binds readily to biological thiols, including mammalian metallothionein (MT), which is an ubiquitous sulfur-rich metalloprotein known to coordinate a wide range of metals. The two-domain mammalian protein binds divalent metals (M) into two metal-thiolate clusters with stoichiometries of M(3)S(cys9) (beta) and M(4)S(cys11) (alpha). We report that As(3+) binds with stoichiometries of As(3)S(cys9) (beta) and As(3)S(cys11) (alpha) to the recombinant human metallothionein (rhMT) isoform 1a protein. Further, we report the complete kinetic analysis of the saturation reactions of the separate alpha and beta domains of rhMT with As(3+). Speciation in the metalation reactions was determined using time- and temperature-resolved electrospray ionization mass spectrometry. The binding reaction of As(3+) to the alpha and beta MT domains is shown to be noncooperative and involves three sequential, bimolecular metalation steps. The analyses allow for the first time the complete simulation of the experimental data for the stepwise metalation reaction of MT showing the relative concentrations of the metal-free, apo MT and each of the As-MT intermediate species as a function of time and temperature. At room temperature (298 K) and pH 3.5, the individual rate constants for the first, second, and third As(3+) binding to apo-alphaMT are 5.5, 6.3, and 3.9 M(-)(1) s(-)(1) and for apo-betaMT the constants are 3.6, 2.0, and 0.6 M(-)(1) s(-)(1). The activation energy for formation of As(1)-H(6)-betaMT is 32 kJ mol(-)(1), for As(2)-H(3)-betaMT it is 35 kJ mol(-)(1), for As(3)-betaMT it is 29 kJ mol(-)(1), for As(1)-H(8)-alphaMT it is 33 kJ mol(-)(1), for As(2)-H(5)-alphaMT it is 29 kJ mol(-)(1), and for As(3)-H(2)-alphaMT it is 23 kJ mol(-)(1).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle