Mortality related to cerebrovascular disease in systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine mortality rates related to cerebrovascular disease in systemic lupus erythematosus (SLE) compared to the general population. Our sample was a multisite Canadian SLE cohort (10 centres, n = 2688 patients). Deaths due to cerebrovascular disease were ascertained by vital statistics registry linkage using ICD diagnostic codes. Standardized mortality ratio (SMR, ratio of deaths observed to expected) estimates were calculated. The total SMR for death due to cerebrovascular disease was 2.0 (95% confidence interval [CI] 1.0, 3.7). When considering specific types of events, the category with the greatest increased risk was that of ill-defined cerebrovascular events (SMR 44.9 95% CI 9.3, 131.3) and other cerebrovascular disease (SMR 8.4, 95% CI 2.3, 21.6). Deaths due to cerebral infarctions appeared to be less common than hemorrhages and other types of cerebrovascular events. Our data suggest an increase in mortality related to cerebrovascular disease in SLE patients compared to the general population. The large increase in ill-defined cerebrovascular events may represent cases of cerebral vasculitis or other rare forms of nervous system disease; alternately, it may reflect diagnostic uncertainty regarding the etiology of some clinical presentations in SLE patients. The suggestion that more deaths are attributed to cerebral hemorrhage, as opposed to infarction, indicates that inherent or iatrogenic factors (eg, thrombocytopenia or anticoagulation) may be important. In view of the paucity of large-scale studies of mortality attributed to neuropsychiatric outcomes in SLE, our findings highlight the need for additional research in large SLE cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».