EEG spectral changes underlying BOLD responses contralateral to spikes in patients with focal epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Simultaneous electroencephalogram and functional magnetic resonance imaging (EEG-fMRI) in patients with focal epilepsy and unilateral spikes often shows positive blood oxygenation level-dependent (BOLD) responses (activations), not only ipsilateral but also contralateral to the spikes. We aimed to investigate whether minimal EEG changes could underlie these contralateral BOLD responses by using EEG spectral analysis. METHODS: We studied 19 patients with focal epilepsy and unilateral spikes. According to the pattern of BOLD activation, patients were divided into Group 1 (ipsi- and contralateral to the spikes) or Group 2 (only ipsilateral). EEG from outside the scanner was used to mark spikes similar to those recorded in the scanner. Epochs of 640 ms before and after the peak of the spikes were chosen as baseline and spike epochs. Spectral analysis was performed in referential montage (FCz reference), and differences between baselines and spikes were analyzed by paired t-test. RESULTS: Significant EEG changes in electrodes contralateral to the spikes were seen in 9 of 10 patients in Group 1 and in only 2 of 10 patients in Group 2 (one patient had two types of spikes that were analyzed separately). Spectral changes were seen in delta and/or theta bands in all patients except one (in Group 1) who had changes in all bands. DISCUSSION: Significant contralateral EEG changes occurred in 90% of contralateral BOLD activations and in only 20% of patients without contralateral BOLD responses. The reason why these changes predominate in lower frequencies rather than in higher frequencies is unclear. These spectral changes in areas corresponding to contralateral activations might reflect poorly synchronized but possibly intense neuronal activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».