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Enregistrement W1966707980 · doi:10.1080/15389580801895244

The Role of Reduced Fitness to Drive Due to Medical Impairments in Explaining Crashes Involving Older Drivers

2008· review· en· W1966707980 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTraffic Injury Prevention · 2008
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensÉlisabeth Bruyère HospitalUniversity of OttawaCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCrashPoison controlInjury preventionDementiaDiseaseAffect (linguistics)Human factors and ergonomicsOccupational safety and healthPsychiatryPhysical medicine and rehabilitationMedical emergencyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Medical conditions and associated impairments are known to be more prevalent with aging and can potentially impact the function and crash risk of older drivers. Objectives. To evaluate the impact of specific medical conditions and associated impairments on older driver crash risk. Methods. A search identified reports and peer-reviewed publications evaluating the risk for medical conditions and associated crash risk. Medical conditions associated with older persons were reviewed to determine the associated relative risk of crash. Results. The review identified three recent comprehensive reviews of medical conditions or chronic illnesses and crash risk: Dobbs (2005) Dobbs, B M. 2005. Medical Conditions and Driving: A Review of the Scientific Literature (1960–2000) Technical Report for the National Highway and Traffic Safety Administration and the Association for the Advancement of Automotive Medicine Project, Washington, DC [Google Scholar]; Vaa (2003) Vaa, T. 2003. Impairment, Diseases, Age and Their Relative Risks of Accident Involvement: Results from Meta-Analysis TØI Report 690 for the Institute of Transport Economics, Oslo, Norway [Google Scholar]; Charlton et al. (2004) Charlton, J, Koppel, S, O'Hare, M, Andrea, D, Smith, G, Khodr, B, Langford, J, Odell, M and Fildes, B. 2004. Influence of Chronic Illness on Crash Involvement of Motor Vehicle Drivers, Clayton, , Australia: Monash University Accident Research Centre. Report No. 213 [Google Scholar]. Comparison of the reviews reveals a relatively high agreement where medical conditions considered to be at slightly to moderately increased relative risk of crash include alcohol abuse and dependence, cardiovascular disease, cerebrovascular disease/TBI, depression, dementia, diabetes mellitus, epilepsy, use of certain medications, musculoskeletal disorders, schizophrenia, obstructive sleep apnea, and vision disorders. However, determining fitness to drive at the individual level based on diagnosis has significant limitations related to factors such as multiple medical conditions as well as varying severity of disease and associated functional impairments. Medical conditions that may affect driving can serve as “red flags” to assist health care professionals and driving administrators to identify drivers who may need further evaluation. Conclusions. Medical conditions overall, do impact the fitness to drive of older drivers; however, the crash risk tends to be only slightly to moderately increased. The conditions can serve as potential warnings for reduced fitness to drive, but many persons with these medical conditions would still be considered safe to continue driving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle