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Enregistrement W1966710262 · doi:10.1111/j.1547-5069.2000.00259.x

Critical Care Nurses' Perceptions of DNR Status

2000· article· en· W1966710262 sur OpenAlexaffabout
Jocelyne Thibault‐Prevost, Louise Jensen, Marilyn J. Hodgins

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Scholarship · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDo not resuscitateNursingDocumentationMedicineCritical care nursingPerceptionFamily medicinePsychologyHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe the perceptions of nurses regarding do-not-resuscitate (DNR) decisions in critical care settings. DESIGN: A survey assessing knowledge, attitudes, and practices concerning DNR status was distributed to all critical care nurses who were registered with the provincial licensing body in Alberta, Canada, and held positions of staff nurse, educator, or manager. METHODS: Four hundred and five surveys were completed and returned. Descriptive analyses were conducted. FINDINGS: The term "DNR" was found to be ambiguous. The rationale for DNR orders were also not well articulated in practice. Although nurses believed that patients, families, and nurses should participate in DNR decisions, physicians were most often cited as being responsible for the decision. CONCLUSIONS: Documentation of a comprehensive patient treatment plan and awareness of the rationale for DNR designation are strategies suggested to help achieve desire patient care goals in critical care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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