Factors Affecting Family Satisfaction with Inpatient End-of-Life Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little data exists addressing satisfaction with end-of-life care among hospitalized patients, as they and their family members are systematically excluded from routine satisfaction surveys. It is imperative that we closely examine patient and institution factors associated with quality end-of-life care and determine high-priority target areas for quality improvement. METHODS: Between September 1, 2010 and January 1, 2012 the Canadian Health care Evaluation Project (CANHELP) Bereavement Questionnaire was mailed to the next-of-kin of recently deceased inpatients to seek factors associated with satisfaction with end-of-life care. The primary outcome was the global rating of satisfaction. Secondary outcomes included rates of actual versus preferred location of death, associations between demographic factors and global satisfaction, and identification of targets for quality improvement. RESULTS: Response rate was 33% among 275 valid addresses. Overall, 67.4% of respondents were very or completely satisfied with the overall quality of care their relative received. However, 71.4% of respondents who thought their relative did not die in their preferred location favoured an out-of-hospital location of death. A common location of death was the intensive care unit (45.7%); however, this was not the preferred location of death for 47.6% of such patients. Multivariate Poisson regression analysis showed respondents who believed their relative died in their preferred location were 1.7 times more likely to be satisfied with the end-of-life care that was provided (p = 0.001). Items identified as high-priority targets for improvement included: relationships with, and characteristics of health care professionals; illness management; communication; and end-of-life decision-making. INTERPRETATION: Nearly three-quarters of recently deceased inpatients would have preferred an out-of-hospital death. Intensive care units were a common, but not preferred, location of in-hospital deaths. Family satisfaction with end-of-life care was strongly associated with their relative dying in their preferred location. Improved communication regarding end-of-life care preferences should be a high-priority quality improvement target.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».