Clinical and histological characteristics of canine ocular gliovascular syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the clinical, diagnostic, and histopathologic findings in dogs with canine ocular gliovascular syndrome (COGS). PROCEDURES: The archives at the Comparative Ocular Pathology Laboratory of Wisconsin (COPLOW) were used to identify eyes with COGS. Histopathological inclusion criteria included: a neovascular membrane extending from the optic nerve head or retina, clusters of spindle cells lacking vascularization within the vitreous, and histological signs of glaucoma. Special and immunohistochemical (IHC) staining techniques were performed. Clinical data, treatments, and outcomes were obtained from case records and information provided by submitting veterinarians. RESULTS: Thirty-seven eyes of 36 dogs were identified with COGS. The average age at diagnosis was 8.8 years (±2.2). The relative risk for a Labrador retriever affected by COGS was significantly greater (9.3 times) (P < 0.0001) when compared to all other dog breeds within the COPLOW database. Most dogs presented with hyphema and secondary glaucoma; average intraocular pressure was 39 mmHg (±19). Average time to enucleation or evisceration was 27 days. Vitreal cells stained positive with IHC for glial fibrillary acidic protein in 14 of 17 globes, and vascular endothelial growth factor was expressed in the vitreal cells in five of five globes. CONCLUSIONS: We have defined a syndrome associated with vitreal glial cell aggregates and neovascular proliferation from the optic nerve or retina, which leads to neovascular glaucoma. The inflammation and secondary glaucoma resulting from this syndrome appear poorly responsive to conventional medical therapies. The exact etiology of COGS remains undetermined, but a systemic etiology is unlikely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».