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Enregistrement W1966729794 · doi:10.1002/bjs.6737

Systematic review of atraumatic splenic rupture

2009· review· en· W1966729794 sur OpenAlexaff
Pietro Renzulli, Alexandre Hostettler, Alain Schoepfer, Beat Gloor, Daniel Candinas

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Trauma and Injuries
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atraumatic splenic rupture (ASR) is an ill defined clinicopathological entity. METHODS: The aim was to characterize aetiological and risk factors for ASR-related mortality in order to aid disease classification and treatment. A systematic literature review (1980-2008) was undertaken and logistic regression analysis employed. RESULTS: Some 632 publications reporting 845 patients were identified. The spleen was normal in 7.0 per cent (atraumatic-idiopathic rupture). One, two or three aetiological factors were found in 84.1, 8.2 and 0.7 per cent respectively (atraumatic-pathological rupture). Six major aetiological groups were defined: neoplastic (30.3 per cent), infectious (27.3 per cent), inflammatory, non-infectious (20.0 per cent), drug- and treatment-related (9.2 per cent) and mechanical (6.8 per cent) disorders, and normal spleen (6.4 per cent). Treatment comprised total splenectomy (84.1 per cent), organ-preserving surgery (1.2 per cent) or conservative measures (14.7 per cent). The ASR-related mortality rate was 12.2 per cent. Splenomegaly (P = 0.040), age above 40 years (P = 0.007) and neoplastic disorders (P = 0.008) were associated with increased ASR-related mortality on multivariable analysis. CONCLUSION: The condition can be classified simply into atraumatic-idiopathic (7.0 per cent) and atraumatic-pathological (93.0 per cent) splenic rupture. Splenomegaly, advanced age and neoplastic disorders are associated with increased ASR-related mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0140,016
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations391
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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