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Enregistrement W1966731997 · doi:10.1258/1357633053499895

A comparison of face-to-face versus remote assessment of neonatal resuscitation skills

2005· article· en· W1966731997 sur OpenAlexaff
Vernon Curran, Khalid Aziz, Siu O’Young, Clare Bessell, Henry Schulz

Notice bibliographique

RevueJournal of Telemedicine and Telecare · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensGovernment of Newfoundland and LabradorMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeonatal resuscitationMedicineResuscitationVideoconferencingMedical educationFace-to-faceMedical emergencyComputer scienceMultimediaEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neonatal resuscitation skills of 30 third-year medical students were assessed in real time by a face-to-face examiner in the same room as the student, and by a remote examiner located in a separate room using the ANAKIN system. The ANAKIN system combines an instrumented manikin simulator, computer-based assessment and high-bandwidth videoconferencing. The students were assessed while performing a neonatal resuscitation megacode using the ANAKIN system. Students were satisfied with the ANAKIN system as an assessment system and were not intimidated by its use. However, the correlation between the face-to-face and remote examiner's mean total performance assessment scores was 0.27, which was not significant (P=0.14). The results indicated variation between the examiners' performance scores in a number of key technical skill areas. The findings from this study have implications for the use of technology-mediated systems in assessing resuscitation skills. Examiner orientation is critical for individuals using such systems. These persons must be comfortable and confident in using the technology. Interface and design features of the system need to be carefully scrutinized and tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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