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Enregistrement W1966736419 · doi:10.1086/507893

Illness in Travelers Visiting Friends and Relatives: A Review of the GeoSentinel Surveillance Network

2006· review· en· W1966736419 sur OpenAlex
Charles D. Ericsson, Christoph Hatz, Karin Leder, Steven Y. C. Tong, Leisa Weld, Kevin C. Kain, Annelies Wilder‐Smith, Frank von Sonnenburg, Jim Black, Graham V. Brown, Joseph Torresi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesU.S. Public Health ServiceInternational Society of Travel Medicine
Mots-clésMedicineImmigrationDemographyMalariaTourismEnvironmental healthGeographyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Travelers returning to their country of origin to visit friends and relatives (VFRs) have increased risk of travel-related health problems. We examined GeoSentinel data to compare travel characteristics and illnesses acquired by 3 groups of travelers to low-income countries: VFRs who had originally been immigrants (immigrant VFRs), VFRs who had not originally been immigrants (traveler VFRs), and tourist travelers. Immigrant VFRs were predominantly male, had a higher mean age, and disproportionately required treatment as inpatients. Only 16% of immigrant VFRs sought pretravel medical advice. Proportionately more immigrant VFRs visited sub-Saharan Africa and traveled for >30 days, whereas tourist travelers more often traveled to Asia. Systemic febrile illnesses (including malaria), nondiarrheal intestinal parasitic infections, respiratory syndromes, tuberculosis, and sexually transmitted diseases were more commonly diagnosed among immigrant VFRs, whereas acute diarrhea was comparatively less frequent. Immigrant VFRs and traveler VFRs had different demographic characteristics and types of travel-related illnesses. A greater proportion of immigrant VFRs presented with serious, potentially preventable travel-related illnesses than did tourist travelers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle