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Enregistrement W1966739961 · doi:10.1097/00001665-200607000-00013

Quantitative and Qualitative Assessment of Morphology in Sagittal Synostosis

2006· article· en· W1966739961 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Craniofacial Surgery · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSagittal planeCraniosynostosisSagittal sutureCraniosynostosesSynostosisCoronal planeMorphology (biology)OrthodonticsMorphological analysisRadiologySurgeryComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consensus remains lacking regarding the optimal surgical treatment modality for sagittal synostosis. There is, however, wide agreement that objective analytical methods are required to demonstrate the characteristic morphology of the condition and to substantiate the benefits of specified surgical techniques. Simple calculated anthropomorphic indices, such as the cranial index, are commonly used but fail to provide satisfactory representation of morphology, which is far more complex than can be represented by its simple length-width ratio. Techniques to provide more comprehensive, yet practical, assessment of morphology are needed for analytic purposes. Herein, we introduce vector analysis as an objective, computed tomography (CT)-based morphometric technique for assessment of cranial morphology; this work represents the first application of the technique mid-sagittal vector analysis (MSVA). MSVA is a single plane application that was devised to address dysmorphology in sagittal synostosis. It was our hypothesis that MSVA would quantitatively and qualitatively depict preoperative morphology and postoperative correction in specific regions. Sixteen patients undergoing cranial reshaping surgery for sagittal synostosis were included in the study. All patients underwent routine preoperative and 1 year postoperative CT scans, from which the MSVA was derived. MSVA is a radial vector analysis in which distances to the cranial surface are measured from a single reference point origin in the sagittal plane. Preoperative morphology, characterized by respective vectors, was analyzed in three regions: the frontal, vertex, and occipital regions. Comparison with postoperative paired data was conducted for each patient. The analysis of postoperative change demonstrated (1) decrease in prominence in the frontal and occipital regions, (2) increase in height and forward translation of the vertex, and (3) ability to distinguish and qualify frontal versus occipital bossing and correction thereof. We conclude that the longitudinal differences associated with scaphocephaly are well characterized and differentiated by MSVA. Quantitative and qualitative assessment identifies three relevant regions affected by the condition and its treatment: the frontal, vertex, and occipital regions. The transverse dimension is not addressed in this single plane analysis; a more comprehensive application will require additional planes of analysis and the development of a normative database.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle