Analysis of two common α<sub>1</sub>‐antitrypsin deficiency alleles (<i>PI</i>*<i>Z</i> and <i>PI</i>*<i>S</i>) in subjects with periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: pi alpha 1-Antitrypsin deficiency is a genetically determined condition resulting in predisposition to certain inflammatory diseases due to a protease: antiprotease imbalance that is exacerbated by tobacco smoking. Limited evidence suggests that there may be a significant enrichment of mild alpha 1-antitrypsin deficiency phenotypes in subjects with chronic inflammatory periodontal disease. OBJECTIVE: To examine the prevalence of two common alpha1-antitrypsin deficiency alleles (PI*Z and PI*S) in a UK population of subjects with periodontitis. SUBJECTS AND METHODS: The prevalence of PI*M, PI*S and PI*Z allele combinations was determined in 31 subjects with periodontitis and compared with 31 healthy control subjects matched for smoking status, ethnicity, age and gender. alpha 1-Antitrypsin genotyping was performed by multiplex real-time fluorescence polymerase chain reaction (PCR) using DNA extracted from whole blood. RESULTS: There was no difference in the proportion of any alpha 1-antitrypsin genotype found in the diseased and control populations. CONCLUSIONS: We did not find evidence to support an association between mutant PI* alleles and periodontitis in a small, controlled study. Larger studies will be required to clarify the relationship between alpha1-antitrypsin genotype and susceptibility to inflammatory periodontal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».