Type 1 Cannabinoid Receptor Ligands Display Functional Selectivity in a Cell Culture Model of Striatal Medium Spiny Projection Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Modulation of type 1 cannabinoid receptor (CB1) activity has been touted as a potential means of treating addiction, anxiety, depression, and neurodegeneration. Different agonists of CB1 are known to evoke varied responses in vivo. Functional selectivity is the ligand-specific activation of certain signal transduction pathways at a receptor that can signal through multiple pathways. To understand cannabinoid-specific functional selectivity, different groups have examined the effect of individual cannabinoids on various signaling pathways in heterologous expression systems. In the current study, we compared the functional selectivity of six cannabinoids, including two endocannabinoids (2-arachidonyl glycerol (2-AG) and anandamide (AEA)), two synthetic cannabinoids (WIN55,212-2 and CP55,940), and two phytocannabinoids (cannabidiol (CBD) and Δ(9)-tetrahydrocannabinol (THC)) on arrestin2-, Gα(i/o)-, Gβγ-, Gα(s)-, and Gα(q)-mediated intracellular signaling in the mouse STHdh(Q7/Q7) cell culture model of striatal medium spiny projection neurons that endogenously express CB1. In this system, 2-AG, THC, and CP55,940 were more potent mediators of arrestin2 recruitment than other cannabinoids tested. 2-AG, AEA, and WIN55,212-2, enhanced Gα(i/o) and Gβγ signaling, with 2-AG and AEA treatment leading to increased total CB1 levels. 2-AG, AEA, THC, and WIN55,212-2 also activated Gα(q)-dependent pathways. CP55,940 and CBD both signaled through Gα(s). CP55,940, but not CBD, activated downstream Gα(s) pathways via CB1 targets. THC and CP55,940 promoted CB1 internalization and decreased CB1 protein levels over an 18-h period. These data demonstrate that individual cannabinoids display functional selectivity at CB1 leading to activation of distinct signaling pathways. To effectively match cannabinoids with therapeutic goals, these compounds must be screened for their signaling bias.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».