Small hepatocellular carcinoma keeping hypodense during dual phase helical CT scan and correlative pathology
Notice bibliographique
Résumé
Rationale and Objectives: To evaluate the dual-phase helical computed tomography (CT) appearance of small hepato- cellular carcinoma (SHCC) with hypodense and to evaluate its correlation with pathology. Materials and Methods: The helical CT dual-phase appearance of 33 lesions with keeping hypodense was retrospectively analyzed, all lesions were confirmed as SHCC by histopathology. CT appearance included border, inner density. Results: In 33 lesions, which were confirmed as SHCC by pathology, keeping hypodense during hepatic arterial phase and portal venous phase, 19 lesions are ill-defined borders and 14 lesions are well-defined borders, 22 lesions show homogenous hypodense and 11 lesions show heterogeneous hypodense in non-enhancing CT scan; however, only 9 lesions are ill-defined borders and the other 24 lesions are well-defined borders with slightly irregular contours, only 9 lesions show homogenous hypodense and the other 24 lesions show heterogenous hypodense with flecks of more hypodense in enhancing CT scan. Conclusion: SHCC with hypodense prefers to have a well-defined border with slightly irregular contour, and flecks of more hypodense in the lesion in dual-phase enhancing helical CT scan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».