Moose winter browsing affects the breeding success of great tits
Notice bibliographique
Résumé
In many areas, ungulates may have a large impact on the landscape due to their large body size and wide distribution. Moose (Alces alces) winter feeding has been carried out for a decade in parts of Hedmark County, southeast Norway. Previous studies have documented a gradual decline in browsing pressure away from the feeding stations. We utilized this gradient to study the indirect effects of moose browsing on a passerine bird, the great tit (Parus major). The downy birch (Betula pubescens) trees surrounding the feeding stations are subject to an intense browsing pressure gradually decreasing outwards. We put up nest boxes at feeding stations (i.e., sites of intense browsing pressure), with nearby controls with low visible browsing. The number of tall birch trees and the birch canopy cover was lower in browsed compared to control plots. Due to the reduced birch canopy cover, the total biomass of arthropods available around the nest boxes was lower in browsed compared to control plots. Great tit breeding pairs produced 1.3 fewer fledglings in browsed compared to control plots. We suggest this difference to be caused by lack of food in the browsed plots. Hence, moose browsing may reduce the breeding success of great tits through a series of knock-on effects through two other components of the boreal forest community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».