Triple‐quantum‐filtered sodium imaging of the human brain at 4.7 T
Notice bibliographique
Résumé
The limited signal-to-noise ratio of triple-quantum-filtered MRI of sodium is a major hurdle for its application clinically. Although it has been shown that short 90° radiofrequency pulses in combination with sufficiently long repetition time for full T(1) recovery (labelled "standard" parameters) produce the maximum signal through the triple-quantum-filter, and in this work, simulation and images of agar phantoms and human brain demonstrate that the use of longer radiofrequency pulses and reduced repetition time (optimized parameters to accommodate more averages for a constant specific absorption rate, reducing noise variance for a given scan length) results in signal-to-noise ratio improvement (22 ± 5% in brain tissue of five healthy volunteers--images created in 11 min with nominal resolution of 8.4 mm isotropic). However, residual intensity was observed in the ventricular space on triple-quantum-filtered images acquired with either optimized or standard parameters, contrary to the expectation of complete single-quantum signal suppression. Further simulation and experimentation suggest that this is likely due to the combination of triple-quantum-passed signal from surrounding brain tissue being spatially smeared into the ventricular space and single-quantum-signal breakthrough from sodium nuclei in the fluid space. It is shown that the latter can be eliminated with judicious first flip angle selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».