Comparison of Pain Responses in Infants of Different Gestational Ages
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a plethora of infant pain measures; however, none of them have been validated for extremely low for gestational age (ELGA) infants (<27 weeks' gestation). To date, clinicians, researchers and parents use information gleaned from more mature infants to make inferences about pain in ELGA infants. Using physiological or behavioral pain indicators derived from more mature infants may lead to inaccurate assessments and management. OBJECTIVES: To compare physiological (heart rate, oxygen saturation) and behavioral (9 facial activities, cry) pain indicators of ELGA infants with infants of varying more mature gestational ages (GAs). METHODS: The aim was to determine the effects of GA on pain response. GA was categorized into four mutually exclusive strata: <27 6/7 weeks, 28-31 6/7 weeks, 32-35 6/7 weeks and >36 weeks. Physiological data during four phases of a routine heel lance were collected by placing disposable ECG electrodes and pulse oximetry probes on the infant's chest. Behavioral data were collected by videotaping facial activities, and cry data were collected by audio recording. RESULTS: Four facial activities (brow bulge, eye squeeze, nasolabial furrow, vertical mouth stretch) in response to acute pain were present in ELGA infants. Facial activities increased following painful procedures and the magnitude of responses was proportional to GA with the youngest infants (<27 6/7 weeks GA) showing the least amount of change. Decreased oxygen saturation and increased heart rate were associated with the most invasive phase of the heel lance; however, the differences were neither clinically or statistically significant across age groups. Cry was not a sensitive pain indicator in ELGA infants, due to the presence of endotracheal tubes in this high-risk population. DISCUSSION: ELGA infants have similar pain responses to older infants, but the responses are dampened. Other factors such as severity of illness, frequency of painful procedures or medication use should be examined, as they may influence the pain responses in ELGA infants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».