Adsorption of naphthenic acids on high surface area activated carbons
Notice bibliographique
Résumé
In oil sands mining extraction, water is an essential component; however, the processed water becomes contaminated through contact with the bitumen at high temperature, and a portion of it cannot be recycled and ends up in tailing ponds. The removal of naphthenic acids (NAs) from tailing pond water is crucial, as they are corrosive and toxic and provide a substrate for microbial activity that can give rise to methane, which is a potent greenhouse gas. In this study, the conversion of sawdust into an activated carbon (AC) that could be used to remove NAs from tailings water was studied. After producing biochar from sawdust by a slow-pyrolysis process, the biochar was physically activated using carbon dioxide (CO2) over a range of temperatures or prior to producing biochar, and the sawdust was chemically activated using phosphoric acid (H3PO4). The physically activated carbon had a lower surface area per gram than the chemically activated carbon. The physically produced ACs had a lower surface area per gram than chemically produced AC. In the adsorption tests with NAs, up to 35 mg of NAs was removed from the water per gram of AC. The chemically treated ACs showed better uptake, which can be attributed to its higher surface area and increased mesopore size when compared with the physically treated AC. Both the chemically produced and physically produced AC provided better uptake than the commercially AC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».