Isolation and Characterization of Human Monoclonal Antibodies from Individuals Infected with West Nile Virus
Notice bibliographique
Résumé
Monoclonal antibodies (MAbs) neutralizing West Nile Virus (WNV) have been shown to protect against infection in animal models and have been identified as a correlate of protection in WNV vaccine studies. In the present study, antibody repertoires from three convalescent WNV-infected patients were cloned into an scFv phage library, and 138 human MAbs binding to WNV were identified. One hundred twenty-one MAbs specifically bound to the viral envelope (E) protein and four MAbs to the premembrane (prM) protein. Enzyme-linked immunosorbent assay-based competitive-binding assays with representative E protein-specific MAbs demonstrated that 24/51 (47%) bound to domain II while only 4/51 (8%) targeted domain III. In vitro neutralizing activity was demonstrated for 12 MAbs, and two of these, CR4374 and CR4353, protected mice from lethal WNV challenge at 50% protective doses of 12.9 and 357 mug/kg of body weight, respectively. Our data analyzing three infected individuals suggest that the human anti-WNV repertoire after natural infection is dominated by nonneutralizing or weakly neutralizing MAbs binding to domain II of the E protein, while domain III-binding MAbs able to potently neutralize WNV in vitro and in vivo are rare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».