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Enregistrement W1966766679 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.939.90

Tensile Properties and Microstructure of Joined Vacuum Die Cast Aluminum Alloy A356 (T6) and Wrought Alloy 6061

2014· article· en· W1966766679 sur OpenAlexaff
Meng Wang, Yan Zou, Henry Hu, Gary Meng, Patrick Cheng, Yeou li Chu

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureMetallurgyAlloyUltimate tensile strengthIntermetallicGas metal arc welding6063 aluminium alloyScanning electron microscopeWeldingFiller metalComposite materialHeat-affected zoneArc welding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present work, fusion-joining of vacuum high pressure die cast (HPDC) aluminum alloy A356 and wrought alloy 6061 by applying Gas Metal Arc Welding (GMAW-MIG) process was investigated to understand the effect of the MIG process on the microstructure and tensile behaviors of the base joined alloys (T6 Heat treatment A356 and 6061). The microstructures of the base metal (T6 heat treatment A356 and 6061), Heat Affected Zone (HAZ) and Fusion Zone (filler metal ER4043) were analyzed by Scanning Electron Microscopy (SEM) and optical microscopy. The results of tensile testing indicated that, the ultimate tensile strength (UTS) and yield strength (YS) of V-HPDC alluminium A356 subjected to T6 thermal treatment were relatively low, compared to both wrought alloy 6061 and the filler metal (ER 4043). The microstructure analysis showed that the low strengths of T6 A356 alloy should be at least attributed to the absence of the magnesium-based intermetallic phase, coarse grain structure and the presence of porosity, which resulted from the HPDC process, MIG welding and thermal treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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