Thromboprophylaxis for patients with cancer and central venous catheters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Central venous catheter (CVC) placement increases the risk of thrombosis and subsequent death in patients with cancer. The objective of this systematic review was to determine the efficacy and safety of anticoagulation in reducing mortality and thromboembolic events in cancer patients with a CVC. METHODS: The authors searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), MEDLINE, EMBASE, and ISI the Web of Science databases. They included randomized controlled trials in patients with cancer comparing unfractionated heparin (UFH), low-molecular-weight heparin (LMWH), vitamin K antagonists, fondaparinux, or ximelagatran with no intervention, placebo, or each other. The standard methods of the Cochrane Collaboration were used for the analyses. RESULTS: Of 3986 identified citations we included 9 randomized clinical trials, none of which evaluated fondaparinux or ximelagatran. Heparin therapy (UFH or LMWH) was associated with a trend toward a reduction in symptomatic deep venous thrombosis (DVT) (relative risk (RR), 0.43; 95% confidence interval (95% CI), 0.18-1.06), but there was no statistically significant effect on mortality (RR, 0.74; 95% CI, 0.40-1.36), infection (RR, 0.91; 95% CI, 0.36-2.28), major bleeding (RR, 0.68; 95% CI, 0.10-4.78), or thrombocytopenia (RR, 0.85; 95% CI, 0.49-1.46). The effect of warfarin on symptomatic DVT also was not statistically significant (RR, 0.62; 95% CI, 0.30-1.27). CONCLUSIONS: The balance of benefits and downsides of thromboprophylaxis in cancer patients with CVC are uncertain. Clinicians together with their patients must weigh these factors carefully when making decisions regarding thromboprophylaxis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».