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Enregistrement W1966768295 · doi:10.1115/imece2010-39086

Mechanical Properties of Three-Dimensional Microstructures Infiltrated by Carbon Nanotube/Epoxy Nanocomposite Under Shear Flow

2010· article· en· W1966768295 sur OpenAlexafffund
Rouhollah D. Farahani, Hamid Dalir, Martin Le ́vesque, Daniel Therriault

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésCarbon nanotubeMaterials scienceEpoxyComposite materialNanocompositeThermosetting polymerCuring (chemistry)Ultimate tensile strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-dimensional interconnected microfluidic channels fabricated by the direct-write method were infiltrated with SWCNT/epoxy nanocomposites under high shear flow to mechanically characterize the effect of single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) spatial orientation in thermosetting-matrix nanocomposites. The micron-size fugitive ink filaments were deposited layer by layer in order to form a scaffold followed by its encapsulation by an epoxy resin. Three-dimensional interconnected microfluidic channels were then obtained by heat curing the encapsulated epoxy followed by fugitive ink removal by liquefying it at high temperature under vacuum. To debundle the Laser-ablated single-walled carbon nanotubes (La-SWNTs), nitric acid treatment following introduction of protoporphyrin IX as surfactant were done to prevent reclustering of the CNTs after separation. La-SWNTs were then mixed with ultraviolet-curable epoxy using a three-roll mill machine to achieve a well-dispersed nanocomposite. The nanocomposites were then infiltrated within the empty channels at high pressures to induce shear. High shear flow infiltration of nanocomposites will cause the CNTs to be aligned in the direction of the channels where an increase in shear leads to an increase in CNT alignments. Finally, in order to mechanically investigate the effectiveness of the infiltration technique and the orientation of SWCNTs, tensile and three-point bending tests were done.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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