Finding an improved amorphous-silicon x-ray flat-panel detector configuration for the in-line geometry
Notice bibliographique
Résumé
We have previously investigated the use of a conventional amorphous-silicon flat-panel detector (FPD) for intrafractional image guidance in the in-line geometry. In this configuration, the FPD is mounted between the patient and the treatment head, with the front of the FPD facing towards the patient. By geometrically separating signals from the diagnostic (kV) and treatment (MV) beams, it is possible to monitor the patient and treatment beam at the same time. In this study, we propose an FPD design based on existing technology with a 70% reduced up-stream areal density that is more suited to this new application. We have investigated our FPD model by means of a validated Monte Carlo simulation. Experimentally, simple rectangular fields were used to irradiate through the detector and observe the impact of removing detector components such as the support structure or the phosphor screen on the measured signal. The proposed FPD performs better than the conventional FPD: (i) attenuation of the MV beam is decreased by 60%; (ii) the MV signal is reduced by 20% for the primary MV field region which can avoid saturation of the FPD; and (iii) long range scatter from the MV into the kV region of the detector is greatly reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».