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Enregistrement W1966776273 · doi:10.1088/1751-8113/46/31/315501

Lattice Boltzmann simulations of sound directivity of a cylindrical pipe with mean flow

2013· article· en· W1966776273 sur OpenAlexafffund
Yong Qiang Shi, Andrey R. da Silva, Gary Scavone

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics A Mathematical and Theoretical · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre for Interdisciplinary Research in Music Media and TechnologyAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanislawa StaszicaUniversity of SouthamptonFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésDirectivityMean flowPhysicsMechanicsMach numberLattice Boltzmann methodsAcousticsComputational physicsComputer scienceTurbulenceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a numerical scheme based on the lattice Boltzmann method to tackle the classical problem of sound radiation directivity of pipes issuing subsonic mean flows. The investigation is focused on normal mode radiation, which allows the use of a two-dimensional lattice with an axisymmetric condition at the pipe's longitudinal axis. The numerical results are initially verified against an exact analytical solution for the sound radiation directivity of an unflanged pipe in the absence of a mean flow, which shows a very good agreement. Thereafter, the sound directivity results in the presence of a subsonic mean flow are compared with both analytical models and experimental data. The results are in good agreement, particularly for low values of the Helmholtz number ka . Moreover, the phenomenon known as 'zone of relative silence' was observed, even for mean flows associated with very low Mach numbers, though discrepancies were also observed in the comparison between the numerical results and the analytical predictions. A thorough discussion on the scheme implementation and numerical results is provided in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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