MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1966777631 · doi:10.1046/j.1460-9568.2002.01907.x

c‐Fos expression in dopaminergic and GABAergic neurons of the ventral mesencephalic tegmentum after paradoxical sleep deprivation and recovery

2002· article· en· W1966777631 sur OpenAlexafffund
Karen J. Maloney, Lynda Mainville, Barbara E. Jones

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMcGill University
Mots-clésVentral tegmental areaTegmentumGABAergicDopaminergicSubstantia nigraNeuroscienceGlutamate decarboxylaseDopamineTyrosine hydroxylaseEndocrinologyInternal medicineMidbrainInhibitory postsynaptic potentialBiologyChemistryMedicineCentral nervous systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence suggests that dopaminergic neurons of the ventral mesencephalic tegmentum (VMT) could be important for paradoxical sleep (PS). Here, we examined whether dopamine (DA) and adjacent gamma-aminobutyric acid (GABA)-synthesizing neurons are active in association with PS recovery as compared to PS deprivation or control conditions in different groups of rats by using c-Fos expression as a reflection of neural activity, combined with dual immunostaining for tyrosine hydroxylase (TH) or glutamic acid decarboxylase (GAD). Numbers of TH+/c-Fos+ neurons in the substantia nigra (SN) were not significantly different across groups, whereas those in the ventral tegmental area (VTA) were significantly different and greatest in PS recovery. Numbers of GAD+/c-Fos+ neurons in both VTA and SN were greatest in PS recovery. Thus, DA neuronal activity does not appear to be suppressed by local GABAergic neuronal activity during PS but might be altered in pattern by this inhibitory as well as other excitatory, particularly cholinergic, inputs such as to allow DA VTA neurons to become maximally active during PS and thereby contribute to the unique physiological and cognitive aspects of that state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of NeuroscienceMême sujetSleep and Wakefulness ResearchTravaux en français237 207