Competencies, Roles and Effective Academic Leadership in World Class University
Notice bibliographique
Résumé
How an academic leader can become more effective? This research question is examined in the context of middle level leadership in research universities that includes the Deans and Head of Departments. It is based on a review of literature that focuses on the investigation of effective academic leadership. In the present situation of globalization, academic excellence is often related to being World Class University. Leadership effectiveness is more related to situational leadership style in research universities and in a global context. Hence situational leadership models such as Hersey and Blanchard and Yetton-Vroom are analyzed. It is suggested that effective academic leaders use the four styles proposed by Hersey and Blanchard that includes “telling, selling, participating and delegating”. These styles should be used in relation to ability and willingness of followers to perform the assigned tasks. The review also indicated that to be effective, academic leaders require certain competencies and perform the necessary roles in order to lead. Effective academic leaders need the skills and abilities to lead research universities towards excellence. Roles of academic leaders are examined in relation to Mintzberg leadership roles. The ten roles identified by Mintzberg are categorized into three major roles of interpersonal contact, information processing and decision making. To summarize, effective academic leaders utilized various leadership styles according to certain situations, possessed the required competencies and assumed certain roles when appointed as Deans and Head of Departments in research universities. As such it is important that a systematic leadership development programs should be developed to ensure academic leadership effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».