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Enregistrement W1966783095 · doi:10.1080/1612197x.2005.9671766

An examination of adolescents’ perceptions of the school physical environment related to physical activity

2005· article· en· W1966783095 sur OpenAlexaffabout
Allan Fein, Ronald C. Plotnikoff, T. Cameron Wild, John C. Spence

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport and Exercise Psychology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscriminant function analysisPsychologyLinear discriminant analysisPerceptionPhysical activityDevelopmental psychologyEnvironment variableCanonical correlationRegression analysisSocial psychologyStatisticsPhysical therapyEcologyMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of this study was to examine the relationship between an objective and perceived measure of the physical environment related to physical activity within a school setting. A self‐report questionnaire to assess the perceived physical environment was completed by 850 male and female students in four high schools in rural Alberta, Canada. Two researchers completed objective observations in the same four schools. The students were grouped as perceiving the school environment (a) accurately, (b) affording greater opportunities, or (c) providing fewer opportunities. Discriminant analysis revealed two significant functions which differentiated between the three groups based on variables associated with physical activity in youth (i.e., age, self‐efficacy, peer network, family network, and teacher relationship) and on activity level. The first discriminant function's canonical correlations showed that teacher relationship (.91) and activity level (.42) were most predictive of individuals who perceived more opportunities than assessed in the objective measure. The second function's canonical correlations found that peer network (.63), self‐efficacy (.41), and activity level (‐.37) were the best at predicting individuals who perceived inaccurately. When examined by gender the discriminant analysis revealed only one significant function. For both females and males, this function's strongest predictors included teacher relationship and energy expenditure, while for males only, self‐efficacy and family network were also highly correlated. The discriminant analysis's model equation correctly classified 68.0% of the cases, 16.6% more cases than would be predicted by chance alone. Overall, the small mean difference score (0.37) between the three groups directs researchers to use either objective or perceived measures of the physical environment, as both should provide similar results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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