Psychosocial Stress Evoked by a Virtual Audience: Relation to Neuroendocrine Activity
Notice bibliographique
Résumé
A modified version of the Trier Social Stress Test (TSST) was employed to determine whether exposure to a virtual audience using virtual reality (VR) technology would prompt an increase of neuroendocrine activity comparable to that prompted by a real audience. Following an anticipatory period, participants completed a speech or a speech-plus-math challenge in front of either a virtual audience, a panel of judges they were led to believe was behind a one-way mirror, or an audience comprised of confederates. An additional group that had prepared a speech was simply directed to observe the virtual audience but did not deliver the speech. Finally, a control group completed questionnaires for the duration of the experiment. Cortisol samples were obtained upon arrival to the laboratory, just before the challenge, and 15 and 30 minutes after the task. Participants also completed a measure assessing stressor appraisals of the task before and after the challenge. Anticipation of the task was associated with a modest increase of cortisol levels, and a further rise of cortisol was evident in response to the challenge. The neuroendocrine changes evoked by the virtual audience were comparable to those elicited by the imagined audience (behind the one-way mirror) but less than changes evoked by the panel of confederates. Stressor appraisals were higher post-challenge compared to those reported prior to the task; however, appraisals were similar across each group. These data suggest that VR technology may be amenable to evaluating the impact of psychosocial stressors such as the TSST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».