Aberrant profiles of native and oxidized glycoproteins in Alzheimer plasma
Notice bibliographique
Résumé
A proteomic approach was employed to elucidate possible differential expression of native and oxidized glycoproteins using pooled plasma samples derived from ten patients with sporadic Alzheimer's disease (AD) and pooled plasma samples from nine normal elderly control (NEC) subjects. The plasma samples were fractionated by sequential affinity chromatography on heparin-agarose (HepA) and concanavalin A-agarose (ConA) columns followed by separation on one-dimensional and two-dimensional polyacrylamide gels. Carbonylation (oxidation) of proteins was monitored by in-strip derivatization with 2,4-dinitrophenylhydrazine (DNP) and anti-DNP immunoblotting. Nine spots representing glycoproteins which showed enrichment or high specific oxidation indices in AD HepA-ConA 2-D gels relative to NEC samples were analyzed by matrix-assisted laser desorption-time of flight-mass spectrometry and identified with high probability (p < 0.001) as isoforms of human transferrin (Tf), hemopexin (Hpx) and alpha-1-antitrypsin (alpha-1-AT). These glycoproteins were concentrated, respectively, 5-, 6.5- and 107-fold in HepA-ConA eluates derived from AD plasma relative to the NEC samples. Specific oxidation indices of the identified Tf and Hpx isoforms in AD plasma were respectively, 7.4 and 2.8 relative to NEC. Our findings provide further evidence for systemic derangements in heme/iron/redox homeostasis and activation of the acute phase response in sporadic AD. Moreover, the data implicate isoforms of Tf, Hpx and alpha-1-AT as potential biological markers of this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».