MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1966810477 · doi:10.3389/fonc.2014.00068

High-Risk HPVs and Human Carcinomas in the Syrian Population

2014· review· en· W1966810477 sur OpenAlexafffundabout
Ala‐Eddin Al Moustafa, Lina Ghabreau, Nizar Akil, Samer Rastam, Amal Alachkar, Amber Yasmeen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill UniversityInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésMedicineHuman papillomavirusHead and neckIncidence (geometry)PopulationHPV infectionOncologyRisk factorInternal medicineCervical cancerCancerEnvironmental healthSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human papillomavirus (HPV) infection is the most common sexually transmitted infection; persistent infection with high-risk types of HPV present a major risk factor for the initiation and progression of a variety of human carcinomas including cervical, colorectal, head, and neck (HN) as well as breast carcinomas. A huge number of studies investigated and reported the incidence of high-risk HPVs in these cancers worldwide particularly in the developed countries; therefore, two HPV prophylactic vaccines against the two most frequent high-risk HPV types (16 and 18) have been developed and used worldwide. However, there are very limited studies about the prevalence of HPVs in the developing countries especially in Africa and some states of the Middle East. In this mini review, we outline the presence of high-risk HPVs in human cervical, colorectal, HN as well as breast cancers in the Syrian population, which was recently explored for the first time by a Canadian/Syrian group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in OncologyMême sujetCervical Cancer and HPV ResearchTravaux en français237 207