Charcot Arthropathy of the Lumbar Spine Treated Using One-Staged Posterior Three-Column Shortening and Fusion
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Case report. OBJECTIVE: We present a case of lumbar Charcot arthropathy successfully treated surgically using posterior 3-column resection, spinal shortening, and fusion. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The operative treatment of Charcot arthropathy of the spine has conventionally been a combination of anterior and posterior surgery. The morbidity associated with these surgical procedures can be considerable. A posterior-only approach to the problem would avoid the additional morbidity associated with an anterior approach. We present a case of lumbar Charcot arthropathy with deformity treated successfully using such a procedure. METHODS: Discussion of the patient's clinical and radiologic history, the technical merits of the operative intervention and a review of the relevant background literature are presented. RESULTS: A multilevel, single-stage, posterior 3-column resection with primary shortening and instrumented fusion augmented with rhBMP2 in a multiply operated patient with deformity provided a optimal biologic and mechanical environment for healing of the Charcot arthropathy and improved the sagittal and coronal profile of the spine. CONCLUSION: A single-stage, multilevel, posterior 3-column resection and primary shortening can be a useful surgical strategy in symptomatic patients with Charcot arthropathy of the spine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».