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Enregistrement W1966815619 · doi:10.1074/jbc.m503638200

Mammalian Selenoprotein Thioredoxin-glutathione Reductase

2005· article· en· W1966815619 sur OpenAlexaff
Dan Su, Sergey V. Novoselov, Qi-An Sun, Mohamed E. Moustafa, You Zhou, Richard Oko, Dolph L. Hatfield, Vadim N. Gladyshev

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésSelenoproteinSelenoprotein PThioredoxin reductaseGlutathione reductaseThioredoxinGlutathioneChemistryBiochemistryBiologyComputational biologyCell biologyEnzymeGlutathione peroxidase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thioredoxin reductases (TRs) are important redox regulatory enzymes, which control the redox state of thioredoxins. Mammals have cytosolic and mitochondrial TRs, which contain an essential selenocysteine residue and reduce cytosolic and mitochondrial thioredoxins. In addition, thioredoxin/glutathione reductase (TGR) was identified, which is a fusion of an N-terminal glutaredoxin domain and the TR module. Here we show that TGR is expressed at low levels in various tissues but accumulates in testes after puberty. The protein is particularly abundant in elongating spermatids at the site of mitochondrial sheath formation but is absent in mature sperm. We found that TGR can catalyze isomerization of protein and interprotein disulfide bonds and localized this function to its thiol domain. TGR targets include proteins that form structural components of the sperm, including glutathione peroxidase GPx4/PHGPx. Together, TGR and GPx4 can serve as a novel disulfide bond formation system. Both enzymes contain a catalytic selenocysteine consistent with the role of selenium in male reproduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations206
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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