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Enregistrement W1966823729 · doi:10.1177/1056492612458453

Refining, Reinforcing and Reimagining Universal and Indigenous Theory Development in International Management

2012· article· en· W1966823729 sur OpenAlexaff
Gavin Jack, Yunxia Zhu, Jay B. Barney, Mary Yoko Brannen, Craig Prichard, Kulwant Singh, David A. Whetten

Notice bibliographique

RevueJournal of Management Inquiry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal and Cross-Cultural Management
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipViewpointsSociologyIndigenousContext (archaeology)Perspective (graphical)EpistemologyDevelopment theoryEngineering ethicsPolitical scienceLawEconomic growthComputer scienceEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses a long-established yet still contentious question in international management scholarship—Is it possible and desirable to create a universal theory of management and organization? Scholarship about the boundary conditions of endogenous theory and the need for indigenous theories of management as well as geopolitical changes in the world order have animated this debate. Five leading scholars discussed this topic at a symposium held at the 2009 Academy of Management meeting. This article presents an analysis of their viewpoints. Three key perspectives were identified in the debate: the refining perspective, the reinforcing perspective, and the reimagining perspective. Using excerpts from the symposium transcript, we outline, compare, and critically evaluate the characteristics and significance of each perspective to advancing theory development. The distinctive contribution of this article lies in its meta-theoretical debate about the relationship between theory, context, and power in the production of global management knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0060,059
Communication savante0,0110,016
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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