Post-transplant venous thromboembolic events and their effect on graft survival
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolic events (VTEs) are a major cause of post-operative morbidity and mortality. Our objective is to establish the prevalence of VTEs in kidney transplant recipients and assess its impact on graft survival. Data regarding renal transplant patients with VTEs from 1985 to 2010 were identified and analyzed. After excluding recipients of combined grafts and late VTE development, 1596 recipients were included in this analysis. The prevalence of post-operative VTEs and graft survival were determined. Cox regression was used to analyze the survival data and data on prognostic (confounding) variables. The observed prevalence of VTEs in kidney transplant recipients was 1.6%. Of the 1596 kidney recipients, 25 recipients who developed VTEs had a mean graft survival of 12.3 years (compared with 20.5 years in patients without). The hazard ratio was 1.1 (95% confidence interval: 0.4-3.0, P = 0.447). The prevalence of VTEs post kidney transplantation is small. Although it did not reach statistical significance, it increased the risk of graft failure by 30%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».