Pregabalin for chronic pain: does one medication fit all?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregabalin is frequently prescribed for chronic non-cancer pain. No previous study has examined its off-label use. OBJECTIVES: Our primary aim was to assess the proportion of patients taking pregabalin for conditions approved by Health Canada ('on-label') and compare their perspectives on its use to those who use pregabalin for other conditions ('off-label'). METHODS: Patients who have used pregabalin within the past year were recruited from two registries of chronic non-cancer pain patients treated in tertiary care clinics: the Quebec Pain Registry and the Fibromyalgia Patients Registry. Data on the use of pregabalin and its perceived benefits were collected from the registries and from completed questionnaires. RESULTS: Out of 4339 screened chronic non-cancer pain patients, 355 (8.18%) met the study selection criteria. Three-quarters of them (268/355) used pregabalin for pain conditions not approved by Health Canada and were therefore regarded as off-label users. The most prevalent condition for pregabalin use was lumbar back pain (103/357; 28.85%). There were no significant differences between on- and off-label users in their perceived satisfaction from pregabalin therapy and its effect on function and quality of life. Among former users, the most prevalent reason for discontinuation was adverse effects, mainly dry mouth and weight gain. CONCLUSIONS: We conclude that despite specific indications for pregabalin prescription, it is mainly used off-label, notably for low back pain. Nevertheless, off-label users were equally satisfied with its clinical effects. Although formal exploration of the broader analgesic properties of pregabalin is warranted, treating heterogeneous chronic pain conditions with pregabalin may be legitimate. LIMITATIONS: The main limitations of the study are patients' low response rate, the recruitment of participants solely from a tertiary pain center and not from the general patient population and a possible recall bias that may have arisen from the retrospective nature of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».